VITA Advanced AI-powered methods for optimal personalized treatment of VentrIcular TAchycardias

Il team

Giulia Baldazzi (Principal Investigator)

Ricercatrice a tempo determinato in Bioingegneria presso il MeDSP Lab, Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica dell’Università degli Studi di Cagliari

Danilo Pani

Professore Associato di Bioingegneria, responsabile del MeDSP Lab, Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica dell’Università degli Studi di Cagliari

Graziana Viola

Cardiologo elettrofisiologo presso la ASL 8 di Cagliari

Marco Orrù

Borsista di ricerca con progetto dal titolo “Sviluppo e validazione di metodologie di analisi della connettività funzionale per l’investigazione del substrato aritmogeno nella tachicardia ventricolare post-ischemica” e membro del MeDSP Lab, Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica dell’Università degli Studi di Cagliari

Luca Solinas

Borsista di ricerca con progetto dal titolo “Analisi e implementazione di metodologie basate su indici non lineari per la caratterizzazione e il trattamento delle tachicardie ventricolari post-ischemiche”

Pietro Ferraro

Borsista di ricerca con progetto dal titolo “Progettazione e implementazione di una pipeline automatizzata in MATLAB per l’importazione e la gestione dei dati elettroanatomici derivanti da procedure interventistiche”

Former team members

Nicla Mandas

Borsista di ricerca con progetto dal titolo “Analisi e sviluppo di metodologie innovative per la delineazione dei potenziali ventricolari anomali a supporto delle procedure interventistiche nel trattamento delle tachicardie ventricolari post-ischemiche” e membro del MeDSP Lab, Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica dell’Università degli Studi di Cagliari

Andrea Concas

Borsista di ricerca con progetto dal titolo “Studio e valutazione di algoritmi di Dynamic Time Warping per l’analisi di segnali elettrocardiografici”