We’re proud to share that two members of our team, Gulnaz Bingol and Luigi Serreli, have successfully defended their PhD theses and officially earned their titles!
Dr. Gulnaz Bingol defended her thesis “Advancing Video Communication: From WebRTC Quality Prediction to Green Applications,” introducing new approaches for Quality of Experience (QoE) prediction in WebRTC-based video applications by leveraging the analysis of network metrics, facial expressions, and speech. Her research also explores sustainable strategies to maintain high video quality while reducing energy consumption.
Dr. Luigi Serreli presented his thesis “Building Human Digital Twins through Natural Language Processing: From Conversations to Knowledge,” focusing on the development of Human Digital Twins that evolve through daily conversations and sensor data. He also introduced an innovative framework for information verifiability and contextual topic classification, addressing challenges in reliability and large-scale data management.
A special thank you to all supervisors and supporters — Alessandro Floris, Luigi Atzori, Michele Nitti, and Virginia Pilloni — for their invaluable guidance and dedication throughout this journey.
Congratulations to Luigi and Gulnaz on this important milestone — we’re excited to see where your research journey takes you next!
Due nuovi Dottori al Net4U Lab!
Siamo orgogliosi di comunicare che due membri del nostro team, Gulnaz Bingol e Luigi Serreli, hanno conseguito il titolo di Dottore di Ricerca!
La Dott.ssa Gulnaz Bingol ha discusso la sua tesi “Advancing Video Communication: From WebRTC Quality Prediction to Green Applications”, proponendo nuovi approcci per la previsione della Quality of Experience (QoE) nelle applicazioni video basate su WebRTC, attraverso l’analisi di metriche di rete, espressioni facciali e caratteristiche vocali. La sua ricerca esplora anche strategie sostenibili per mantenere alta la qualità video riducendo al contempo il consumo energetico.
Il Dott. Luigi Serreli ha presentato la sua tesi “Building Human Digital Twins through Natural Language Processing: From Conversations to Knowledge”, incentrata sullo sviluppo di Human Digital Twins, che evolvono grazie ai dati provenienti da conversazioni quotidiane e sensori. Ha inoltre introdotto un framework innovativo per la verificabilità delle informazioni e la classificazione contestuale degli argomenti, affrontando sfide legate all’affidabilità e alla gestione di dati su larga scala.
Un ringraziamento speciale a tutti i supervisori e sostenitori — Alessandro Floris, Luigi Atzori, Michele Nitti e Virginia Pilloni — per il prezioso supporto e la dedizione durante tutto il percorso.
Congratulazioni a Luigi e Gulnaz per questo importante traguardo; non vediamo l’ora di scoprire dove vi porterà la vostra prossima avventura nella ricerca!