{"id":30,"date":"2017-02-02T21:49:05","date_gmt":"2017-02-02T20:49:05","guid":{"rendered":"http:\/\/sites.unica.it\/fir2017\/?page_id=30"},"modified":"2017-02-17T10:55:13","modified_gmt":"2017-02-17T09:55:13","slug":"tematiche","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sites.unica.it\/fir2017\/tematiche\/","title":{"rendered":"Tematiche"},"content":{"rendered":"

FIR 2017 \u00e8 una Scientific School dedicata all\u2019Industria 4.0<\/i>, con particolare riferimento ai temi di smart manufacturing e big data<\/i>, a supporto della produzione e gestione dei processi industriali. <\/span><\/p>\n

Con il termine \u201cIndustria 4.0\u201d (I4.0) si indica la quarta rivoluzione industriale, che ha l’obiettivo di portare a una produzione quasi integralmente basata sull\u2019utilizzo di macchine intelligenti, interconnesse e collegate ad internet. <\/span><\/p>\n

I Manufacturing \u201cBig data\u201d si riferiscono alle tecnologie per il processamento di grandi quantit\u00e0 di dati, atte a trattare ed elaborare grandi moli di dati nell\u2019ambito manifatturiero e di Supply Chain Management<\/i>. Strumenti e tecniche, quali i Data Analytics & Visualization<\/i>, Simulation <\/i>e Forecasting<\/i>, permettono di evidenziare l\u2019informazione nascosta nei dati e di adoperarla efficacemente come supporto rapido alla presa di decisioni. La gestione dei dati e i sistemi analitici permettono una gestione efficace dei big data per creare smart data, grazie all\u2019utilizzo dei quali si giunge alla creazione di nuovi prodotti o servizi. Le soluzioni \u201cbig data\u201d permettono di accelerare i tempi di decision-making <\/i>e di ottimizzare i processi di business. <\/span><\/p>\n

Nell\u2019Industria 4.0, i big data sono processati mediante strumenti analitici avanzati per ottenere informazioni significative sulla gestione della produzione industriale. <\/span><\/p>\n

Anche la manutenzione predittiva, in questo contesto, sta avendo un ruolo crescente e maggiormente rilevante nell\u2019industria intelligente. Infatti, essa consente di creare economie significative nella gestione di processi e macchinari, ma anche nuovi servizi per accrescere la value chain <\/i>dei propri prodotti da parte dell\u2019azienda produttrice.<\/span><\/p>\n

Nell\u2019ambito della I4.0, il tema di Smart Manufacturing si riferisce all\u2019adozione di tecnologie digitali per l\u2019interconnessione e interazione fra le risorse coinvolte, siano esse gli asset fisici, le persone o le informazioni nei processi interni alla fabbrica o distribuiti lungo la value chain<\/i>. Lo smart manufacturing si basa su differenti aree di azione: l\u2019IoT e gli Smart Objects, fra i quali si possono annoverare, per quanto riguarda i sistemi industriali della produzione\/operations, i \u201cCyber-Physical Systems\u201d e l\u2019 \u201cindustrial internet\u201d; i gi\u00e0 menzionati Manufacturing Big Data e Industrial Analytics; il Cloud Manufacturing, per la virtualizzazione delle risorse fisiche necessarie alle macchine di fabbrica, ma anche relativo ad applicazioni; l\u2019Advanced Automation, per la capacit\u00e0 di interazione con l\u2019ambiente, l\u2019autoapprendimento, la guida automatica e la capacit\u00e0 d\u2019interazione con l\u2019operatore; gli Advanced HMI, dispositivi wearable ed interfacce avanzate uomo-macchina, componenti innovative nell\u2019interazione tra operatori e sistemi meccanici e informatici; Additive Manufacturing (Stampa 3D, evoluta in varie forme, quali: Selective Laser Sintering, Electron Beam Melting, Fused Deposition Modeling, Stereolithography, e nei materiali trattabili, come plastiche e metalli), che trova svariate applicazioni nel prototyping, manufacturing, maintanance&repair, tooling. <\/span><\/p>\n

Nell\u2019ottica dell\u2019economia circolare, la ICT \u00e8 la tecnologia abilitante per consentire una pi\u00f9 efficace gestione lungo tutte le fasi del ciclo di vita dei prodotti, (produzione, consumo, smaltimento) ognuna delle quali presenta aspetti di sostenibilit\u00e0 ambientale da risolvere. La ICT, infatti, attraverso le tecnologie per tracciabilit\u00e0 e lo scambio di conoscenza su ogni fase del ciclo vita dei prodotti, pu\u00f2 consentire un pi\u00f9 efficiente riuso\/riciclo dei materiali e dei componenti, per raggiungere l\u2019obiettivo di un\u2019economia pi\u00f9 sostenibile. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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